Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Kawa Code
Team-aware memory: intent, decisions, real-time conflicts for AI coding assistants.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
ai.kawacode/mcp- Version
- 8.1.1
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 25. September 2026
- Aktualisiert
- 25. September 2026
- Herausgeber
- ai.kawacode
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über die Domain kawacode.ai verifiziert · So wird verifiziert
- Website
- kawacode.ai
- Repository
- github.com/kawacode-ai/kawa.mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | @kawacode/mcp | 8.1.1 | stdio |
So verbinden Sie Kawa Code
Kawa Code wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @kawacode/mcp, Version 8.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @kawacode/mcp@8.1.1.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kawacode/mcp@8.1.1"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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