Daten und Suche · Remote-MCP-Server

Savvly

Savvly MCP: query fund data, model projections, and compare against alternative retirement products.

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
com.savvly/savvly
Version
1.0.93
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm, PyPI, NuGet, OCI-Image (Docker) und MCP Bundle (.mcpb)
Veröffentlicht
9. September 2026
Aktualisiert
9. September 2026
Herausgeber
com.savvly
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über die Domain savvly.com verifiziert · So wird verifiziert
Website
savvly.com
Repository
github.com/Savvly/savvly-mcp
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Remote-Endpunkte

TransportURLDeklarierte Header
Streamable HTTPhttps://api.savvly.com/mcpKeine

Live-Prüfung

Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.

Erreichbar
Ja (HTTP 200)
Handshake
savvly 1.0.93 · Protokoll 2025-06-18
Gefundene Tools
8: get_savvly_product_info, compare_savvly_vs_alternative, project_savvly_lumpsum, project_savvly_monthly, project_retirement_with_savvly, check_savvly_eligibility, get_savvly_faq, search_savvly_content
Geprüft am
5. Oktober 2026

So funktioniert die Live-Prüfung

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npmLaufzeitumgebung: npx@savvly/mcp-server1.0.93stdioKeine deklariert
PyPILaufzeitumgebung: uvxsavvly-mcp-server1.0.93stdioKeine deklariert
NuGetLaufzeitumgebung: dnxSavvly.McpServer1.0.93stdioKeine deklariert
OCI-Image (Docker)ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93-stdioKeine deklariert
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/Savvly/savvly-mcp/releases/download/v1.0.93/savvly-mcp-server.mcpbSHA-256-Prüfsumme angegeben-stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Savvly

Savvly ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://api.savvly.com/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.

Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @savvly/mcp-server, Version 1.0.93. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @savvly/mcp-server@1.0.93.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: savvly-mcp-server, Version 1.0.93. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx savvly-mcp-server.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf NuGet veröffentlichten .NET-Paket: Savvly.McpServer, Version 1.0.93. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird das .NET SDK; ausgeführt wird es als .NET-Tool; der Eintrag nennt dnx als Laufzeitumgebung.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/Savvly/savvly-mcp/releases/download/v1.0.93/savvly-mcp-server.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "savvly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@savvly/mcp-server@1.0.93"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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