Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Llmgraph
Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.abahocodes/llmgraph- Version
- 0.1.1
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 15. Juli 2026
- Aktualisiert
- 15. Juli 2026
- Herausgeber
- abahocodes (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/abahocodes) · So wird verifiziert
- Website
- llmgraph.ai
- Repository
- github.com/abahocodes/llmgraph-mcp-server
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | @llmgraph/mcp-server | 0.1.1 | stdio |
So verbinden Sie Llmgraph
Llmgraph wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @llmgraph/mcp-server, Version 0.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @llmgraph/mcp-server@0.1.1. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: LLMGRAPH_ENDPOINT (erforderlich) und LLMGRAPH_API_KEY (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"llmgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@llmgraph/mcp-server@0.1.1"
],
"env": {
"LLMGRAPH_ENDPOINT": "<wert>",
"LLMGRAPH_API_KEY": "<geheim>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| LLM UsageLocal-first, multi-provider tool that captures LLM API spend and exposes it to coding agents via MCP. | Lokal · stdio |
| Llm Wiki MCPMCP server for Karpathy-style LLM wikis: persistent markdown your agent grows over time. | Lokal · stdio |
| llm-oracleUp-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing. | Lokal · stdio |
| LLMemorySearch your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| LlmrefVersioned documentation registry and semantic search for AI tools and coding assistants. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| llms.txt Checker - AI Readiness AuditChecks llms.txt, AI crawler access in robots.txt, and sitemap - with a 0-100 AI readiness score. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| llms.txt for agentsAny site's llms.txt: find the covering index, read its linked docs as markdown, search sections. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| llms.txt GeneratorCreate, validate and audit llms.txt, incl. the Lighthouse Agentic Browsing check. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |