Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Aegis - AI Agent Governance

Policy-based governance for AI agent tool calls. YAML policy, approval gates, audit logging.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Acacian/aegis
Version
0.1.7
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
22. März 2026
Aktualisiert
22. März 2026
Herausgeber
Acacian (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Acacian) · So wird verifiziert
Repository
github.com/Acacian/aegis
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIagent-aegis0.1.6stdioAEGIS_POLICY_PATH

So verbinden Sie Aegis - AI Agent Governance

Aegis - AI Agent Governance wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: agent-aegis, Version 0.1.6. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx agent-aegis. Der Server liest die Umgebungsvariable AEGIS_POLICY_PATH; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "aegis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-aegis"
      ],
      "env": {
        "AEGIS_POLICY_PATH": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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