Sonstige · Remote-MCP-Server
MCP Glm
MCP server for GLM chat completions using Zhipu AI models via AceDataCloud.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.AceDataCloud/mcp-glm- Version
- 2026.9.30.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 30. September 2026
- Aktualisiert
- 30. September 2026
- Herausgeber
- AceDataCloud (GitHub) · 4 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/AceDataCloud) · So wird verifiziert
- Website
- glm.mcp.acedata.cloud
- Repository
- github.com/AceDataCloud/GlmMCP
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Remote-Endpunkte
| Transport | URL | Deklarierte Header |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://glm.mcp.acedata.cloud/mcp | Keine |
Live-Prüfung
Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.
- Erreichbar
- Ja (HTTP 401)
- Handshake
- Nicht abgeschlossen: Anmeldung erforderlich
- Anmeldung erforderlich
- Ja - HTTP 401; OAuth angekündigt (die Antwort verweist auf die Autorisierungsmetadaten)
- Geprüft am
- 5. Oktober 2026
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPILaufzeitumgebung: uvx | mcp-glm | 2026.9.30.0 | stdio |
So verbinden Sie MCP Glm
MCP Glm ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://glm.mcp.acedata.cloud/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.
Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.
Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-glm, Version 2026.9.30.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mcp-glm. Der Server liest die Umgebungsvariable ACEDATACLOUD_API_TOKEN (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"mcp-glm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-glm"
],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "<geheim>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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