Sonstige · Lokaler MCP-Server

Aidress

Verify, discover, and rate AI agents before transacting.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Aidress-ai/aidress
Version
0.5.0
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
12. August 2026
Aktualisiert
12. August 2026
Herausgeber
Aidress-ai (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Aidress-ai) · So wird verifiziert
Repository
github.com/Aidress-ai/Aidress
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIaidress-mcp0.5.0stdioAIDRESS_API_KEY (geheim) und AIDRESS_BASE_URL

So verbinden Sie Aidress

Aidress wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: aidress-mcp, Version 0.5.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx aidress-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: AIDRESS_API_KEY (geheim) und AIDRESS_BASE_URL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "aidress": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aidress-mcp"
      ],
      "env": {
        "AIDRESS_API_KEY": "<geheim>",
        "AIDRESS_BASE_URL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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