Produktivität · Lokaler MCP-Server

Project Management AI Analysis

AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.antnewman/pm-analyse
Version
0.3.0
Status
Aktiv
Kategorie
Produktivität
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
4. Januar 2026
Aktualisiert
4. Januar 2026
Herausgeber
antnewman (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/antnewman) · So wird verifiziert
Repository
github.com/PDA-Task-Force/pda-platform
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIpm-mcp-servers0.3.0stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Project Management AI Analysis

Project Management AI Analysis wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: pm-mcp-servers, Version 0.3.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx pm-mcp-servers.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "pm-analyse": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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