Entwicklung · Lokaler MCP-Server

SchemaBrain

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.Arun-kc/schemabrain
Version
0.6.0
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
13. Juni 2026
Aktualisiert
13. Juni 2026
Herausgeber
Arun-kc (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Arun-kc) · So wird verifiziert
Website
schemabrain.mintlify.app
Repository
github.com/Arun-kc/schemabrain
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxschemabrain0.6.0stdioDATABASE_URL (erforderlich, geheim)

So verbinden Sie SchemaBrain

SchemaBrain wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: schemabrain, Version 0.6.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx schemabrain. Der Server liest die Umgebungsvariable DATABASE_URL (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "schemabrain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "schemabrain"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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