Competitive Intelligence

Competitive Intelligence wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: competitive-intelligence-mcp, Version 0.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx competitive-intelligence-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: EARNALL_MCP_LICENSE_KEY (erforderlich, geheim), EARNALL_MCP_ACTIVATION_ID und EARNALL_MCP_LICENSE_API; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Competitive Intelligence wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: docker.io/atulhritik/competitive-intelligence-mcp:0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm docker.io/atulhritik/competitive-intelligence-mcp:0.1.0.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "competitive-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "competitive-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "EARNALL_MCP_LICENSE_KEY": "<geheim>",
        "EARNALL_MCP_ACTIVATION_ID": "<wert>",
        "EARNALL_MCP_LICENSE_API": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden