Gemini Researcher

Gemini Researcher wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: gemini-researcher, Version 1.0.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y gemini-researcher@1.0.2. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: GEMINI_API_KEY (geheim), PROJECT_ROOT, RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB, CACHE_TTL_MS, DEBUG, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT und VERTEX_AI_PROJECT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "gemini-researcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gemini-researcher@1.0.2"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<geheim>",
        "PROJECT_ROOT": "<wert>",
        "RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB": "<wert>",
        "CACHE_TTL_MS": "<wert>",
        "DEBUG": "<wert>",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<wert>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<wert>",
        "VERTEX_AI_PROJECT": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden