Vector Knowledge Graph MCP

Vector Knowledge Graph MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: vector-knowledge-graph-mcp, Version 1.0.10. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx vector-knowledge-graph-mcp; der Eintrag nennt python als Laufzeitumgebung.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "vector-knowledge-graph-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vector-knowledge-graph-mcp"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden