Medien · Lokaler MCP-Server
yt-mem-ai
Local YouTube memory: transcribe, embed and search videos, with summaries and highlights.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.dasein108/yt-mem-ai- Version
- 0.6.3
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Medien
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 3. August 2026
- Aktualisiert
- 3. August 2026
- Herausgeber
- dasein108 (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/dasein108) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für YouTube
- Repository
- github.com/dasein108/yt-mem-ai
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | yt-mem-ai | 0.6.3 | stdio |
So verbinden Sie yt-mem-ai
yt-mem-ai wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: yt-mem-ai, Version 0.6.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx yt-mem-ai.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"yt-mem-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"yt-mem-ai"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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