Datris

Datris wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: datris-mcp-server, Version 1.42.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx datris-mcp-server. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DATRIS_API_URL (erforderlich) und DATRIS_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Datris wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: docker.io/datrisai/datris-mcp-server:1.42.0. Das Paket startet einen lokalen Server, der MCP über Streamable HTTP spricht; der Client verbindet sich dann per URL mit ihm (der Eintrag nennt docker als Laufzeitumgebung). Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DATRIS_API_URL (erforderlich) und DATRIS_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "datris": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datris-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DATRIS_API_URL": "<wert>",
        "DATRIS_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden