BigQuery Data Platform

BigQuery Data Platform wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: data-platform-mcp, Version 0.4.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx data-platform-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: BQ_MCP_ENVIRONMENTS, BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, BQ_MCP_CONFIG, BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT, BQ_PROJECT, BQ_LOCATION, BQ_CODE_ASSET_LOCATION, BQ_DATASET_ALLOWLIST, BQ_WARN_BYTES, BQ_MAX_BYTES_BILLED und BQ_MCP_AUDIT_LOG; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "data-platform-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-platform-mcp"
      ],
      "env": {
        "BQ_MCP_ENVIRONMENTS": "<wert>",
        "BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT": "<wert>",
        "BQ_MCP_CONFIG": "<wert>",
        "BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT": "<wert>",
        "BQ_PROJECT": "<wert>",
        "BQ_LOCATION": "<wert>",
        "BQ_CODE_ASSET_LOCATION": "<wert>",
        "BQ_DATASET_ALLOWLIST": "<wert>",
        "BQ_WARN_BYTES": "<wert>",
        "BQ_MAX_BYTES_BILLED": "<wert>",
        "BQ_MCP_AUDIT_LOG": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden