Entwicklung · Lokaler MCP-Server

ddflow

Work-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.delian/ddflow-mcp
Version
0.1.11
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI und OCI-Image (Docker)
Veröffentlicht
3. Oktober 2026
Aktualisiert
3. Oktober 2026
Herausgeber
delian (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/delian) · So wird verifiziert
Repository
github.com/delian/ddflow-mcp
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxddflow-mcp0.1.11stdioDDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT
OCI-Image (Docker)docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT
OCI-Image (Docker)ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT

So verbinden Sie ddflow

ddflow wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: ddflow-mcp, Version 0.1.11. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx ddflow-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

ddflow wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

ddflow wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DDFLOW_REPO und DDFLOW_AGENT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "ddflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDFLOW_REPO": "<wert>",
        "DDFLOW_AGENT": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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