Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Memory Fabric

File-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.elViRafa/memory-fabric
Version
1.4.2
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
21. September 2026
Aktualisiert
21. September 2026
Herausgeber
elViRafa (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/elViRafa) · So wird verifiziert
Repository
github.com/elViRafa/agentic-memory
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxmemory-fabric1.4.2stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Memory Fabric

Memory Fabric wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: memory-fabric, Version 1.4.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx memory-fabric.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "memory-fabric": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memory-fabric"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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