Medien · Lokaler MCP-Server
Gpu Bridge
30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.fjnunezp75/gpu-bridge- Version
- 2.4.3
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Medien
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 16. März 2026
- Aktualisiert
- 16. März 2026
- Herausgeber
- fjnunezp75 (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/fjnunezp75) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/gpu-bridge/mcp-server
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | @gpu-bridge/mcp-server | 2.4.3 | stdio |
So verbinden Sie Gpu Bridge
Gpu Bridge wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @gpu-bridge/mcp-server, Version 2.4.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @gpu-bridge/mcp-server@2.4.3. Der Server liest die Umgebungsvariable GPUBRIDGE_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"gpu-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gpu-bridge/mcp-server@2.4.3"
],
"env": {
"GPUBRIDGE_API_KEY": "<geheim>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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