Sonstige · Lokaler MCP-Server
Cortex Memory Engine
Local-first AI memory engine - 4-tier memory, people graph, Bayesian beliefs. Encrypted, 62µs.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.gambletan/cortex- Version
- 1.8.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- OCI-Image (Docker)
- Veröffentlicht
- 25. März 2026
- Aktualisiert
- 25. März 2026
- Herausgeber
- gambletan (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/gambletan) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/gambletan/cortex
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| OCI-Image (Docker)Laufzeitumgebung: docker | ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0 | - | stdio |
So verbinden Sie Cortex Memory Engine
Cortex Memory Engine wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/gambletan/cortex:v1.8.0"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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