Daten und Suche · Lokaler MCP-Server

datadiffer

Read-only table diffs with segment attribution: which slice of your data changed.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.gauthierpiarrette/datadiffer
Version
0.1.0
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
27. Juli 2026
Aktualisiert
27. Juli 2026
Herausgeber
gauthierpiarrette (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/gauthierpiarrette) · So wird verifiziert
Repository
github.com/gauthierpiarrette/datadiffer
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxdatadiffer0.1.0stdioDATADIFFER_CONFIG

So verbinden Sie datadiffer

datadiffer wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: datadiffer, Version 0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx datadiffer. Der Server liest die Umgebungsvariable DATADIFFER_CONFIG; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "datadiffer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datadiffer"
      ],
      "env": {
        "DATADIFFER_CONFIG": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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