Sonstige · Remote-MCP-Server
Humanizer
Transform AI-generated text into natural, human-sounding content that bypasses AI detectors.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.GPTHuman-ai/humanizer- Version
- 1.0.4
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 25. Juni 2026
- Aktualisiert
- 25. Juni 2026
- Herausgeber
- GPTHuman-ai (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/GPTHuman-ai) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/GPTHuman-ai/mcp-server
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Remote-Endpunkte
| Transport | URL | Deklarierte Header |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://api.gpthuman.ai/mcp | Keine |
Live-Prüfung
Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.
- Erreichbar
- Ja (HTTP 200)
- Handshake
- GPTHuman MCP Server 1.0.1 · Protokoll 2025-06-18
- Gefundene Tools
- 1:
humanize_text - Geprüft am
- 5. Oktober 2026
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | @gpthuman/mcp-server | 1.0.4 | stdio |
So verbinden Sie Humanizer
Humanizer ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://api.gpthuman.ai/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.
Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.
Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @gpthuman/mcp-server, Version 1.0.4. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @gpthuman/mcp-server@1.0.4. Der Server liest die Umgebungsvariable GPTHUMAN_API_KEY (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"humanizer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gpthuman/mcp-server@1.0.4"
],
"env": {
"GPTHUMAN_API_KEY": "<geheim>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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