Sonstige · Remote-MCP-Server

Humanizer

Transform AI-generated text into natural, human-sounding content that bypasses AI detectors.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.GPTHuman-ai/humanizer
Version
1.0.4
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm
Veröffentlicht
25. Juni 2026
Aktualisiert
25. Juni 2026
Herausgeber
GPTHuman-ai (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/GPTHuman-ai) · So wird verifiziert
Repository
github.com/GPTHuman-ai/mcp-server
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Remote-Endpunkte

TransportURLDeklarierte Header
Streamable HTTPhttps://api.gpthuman.ai/mcpKeine

Live-Prüfung

Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.

Erreichbar
Ja (HTTP 200)
Handshake
GPTHuman MCP Server 1.0.1 · Protokoll 2025-06-18
Gefundene Tools
1: humanize_text
Geprüft am
5. Oktober 2026

So funktioniert die Live-Prüfung

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npm@gpthuman/mcp-server1.0.4stdioGPTHUMAN_API_KEY (erforderlich, geheim)

So verbinden Sie Humanizer

Humanizer ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://api.gpthuman.ai/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.

Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @gpthuman/mcp-server, Version 1.0.4. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @gpthuman/mcp-server@1.0.4. Der Server liest die Umgebungsvariable GPTHUMAN_API_KEY (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "humanizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpthuman/mcp-server@1.0.4"
      ],
      "env": {
        "GPTHUMAN_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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