Daten und Suche · Remote-MCP-Server

Chart Library - Market-state research

Market memory for AI: historical states, published studies and source evidence.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.grahammccain/chart-library
Version
6.3.3
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
10. September 2026
Aktualisiert
10. September 2026
Herausgeber
grahammccain (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/grahammccain) · So wird verifiziert
Repository
github.com/grahammccain/chart-library-mcp
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Remote-Endpunkte

TransportURLDeklarierte Header
Streamable HTTPhttps://chartlibrary.io/mcpKeine

Live-Prüfung

Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.

Erreichbar
Ja (HTTP 200)
Handshake
chart-library 1.30.0 · Protokoll 2025-06-18
Gefundene Tools
14 - Namen anzeigenget_company_file, get_company_status, get_company_revisions, compare_company_revisions, run_company_scenario, check_company_forecasts, compare_company_history, get_company_watchlist, list_coverage, market_state, daily_note, research_quality, search_research, read_research
Geprüft am
5. Oktober 2026

So funktioniert die Live-Prüfung

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIchartlibrary-mcp6.3.3stdioCHART_LIBRARY_API_KEY (geheim)

So verbinden Sie Chart Library - Market-state research

Chart Library - Market-state research ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://chartlibrary.io/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.

Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: chartlibrary-mcp, Version 6.3.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx chartlibrary-mcp. Der Server liest die Umgebungsvariable CHART_LIBRARY_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "chart-library": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chartlibrary-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHART_LIBRARY_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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