Daten und Suche · Remote-MCP-Server
Chart Library - Market-state research
Market memory for AI: historical states, published studies and source evidence.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.grahammccain/chart-library- Version
- 6.3.3
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Daten und Suche
- Transport
- Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 10. September 2026
- Aktualisiert
- 10. September 2026
- Herausgeber
- grahammccain (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/grahammccain) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/grahammccain/chart-library-mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Remote-Endpunkte
| Transport | URL | Deklarierte Header |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://chartlibrary.io/mcp | Keine |
Live-Prüfung
Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.
- Erreichbar
- Ja (HTTP 200)
- Handshake
- chart-library 1.30.0 · Protokoll 2025-06-18
- Gefundene Tools
14 - Namen anzeigen
get_company_file,get_company_status,get_company_revisions,compare_company_revisions,run_company_scenario,check_company_forecasts,compare_company_history,get_company_watchlist,list_coverage,market_state,daily_note,research_quality,search_research,read_research- Geprüft am
- 5. Oktober 2026
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | chartlibrary-mcp | 6.3.3 | stdio |
So verbinden Sie Chart Library - Market-state research
Chart Library - Market-state research ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://chartlibrary.io/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.
Im Registry-Eintrag sind keine Header deklariert. Verlangt der Server eine Anmeldung, öffnet ein Client mit Unterstützung für MCP-Autorisierung beim ersten Verbinden die Anmeldeseite des Dienstes.
Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: chartlibrary-mcp, Version 6.3.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx chartlibrary-mcp. Der Server liest die Umgebungsvariable CHART_LIBRARY_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"chart-library": {
"command": "uvx",
"args": [
"chartlibrary-mcp"
],
"env": {
"CHART_LIBRARY_API_KEY": "<geheim>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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