Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Evalview MCP

Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.hidai25/evalview-mcp
Version
0.6.0
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
27. März 2026
Aktualisiert
27. März 2026
Herausgeber
hidai25 (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/hidai25) · So wird verifiziert
Eingeordnet unter
MCP-Server für OpenAI
Repository
github.com/hidai25/eval-view
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIevalview0.6.0stdioOPENAI_API_KEY (geheim)

So verbinden Sie Evalview MCP

Evalview MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: evalview, Version 0.6.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx evalview. Der Server liest die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "evalview-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "evalview"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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