Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Kubernetes Ephemeral Job

Runs a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.inhuman/mcp-k8s-ephemeral-job
Version
0.7.1
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
OCI-Image (Docker)
Veröffentlicht
20. Juli 2026
Aktualisiert
20. Juli 2026
Herausgeber
inhuman (GitHub) · 3 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/inhuman) · So wird verifiziert
Eingeordnet unter
MCP-Server für Kubernetes
Repository
github.com/inhuman/mcp-k8s-ephemeral-job
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
OCI-Image (Docker)Laufzeitumgebung: dockerdocker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1-stdioMCP_K8S_ALLOWED_IMAGES (erforderlich), MCP_K8S_KUBECONFIG, MCP_K8S_NAMESPACE, MCP_K8S_TRANSPORT, MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES, MCP_K8S_MAX_CONCURRENT, MCP_K8S_DEFAULT_CPU, MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY, MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_SECRET (geheim), MCP_K8S_CACHE_PVC, MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH, MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV und MCP_K8S_AUTH_TOKEN (geheim)

So verbinden Sie Kubernetes Ephemeral Job

Kubernetes Ephemeral Job wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES -e MCP_K8S_KUBECONFIG -e MCP_K8S_NAMESPACE -e MCP_K8S_TRANSPORT -e MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES -e MCP_K8S_MAX_CONCURRENT -e MCP_K8S_DEFAULT_CPU -e MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY -e MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE -e MCP_K8S_CLONE_IMAGE -e MCP_K8S_CLONE_SECRET -e MCP_K8S_CACHE_PVC -e MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH -e MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV -e MCP_K8S_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES (erforderlich), MCP_K8S_KUBECONFIG, MCP_K8S_NAMESPACE, MCP_K8S_TRANSPORT, MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S, MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES, MCP_K8S_MAX_CONCURRENT, MCP_K8S_DEFAULT_CPU, MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY, MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_IMAGE, MCP_K8S_CLONE_SECRET (geheim), MCP_K8S_CACHE_PVC, MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH, MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV und MCP_K8S_AUTH_TOKEN (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-ephemeral-job": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES",
        "-e",
        "MCP_K8S_KUBECONFIG",
        "-e",
        "MCP_K8S_NAMESPACE",
        "-e",
        "MCP_K8S_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_K8S_MAX_CONCURRENT",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_CPU",
        "-e",
        "MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY",
        "-e",
        "MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE",
        "-e",
        "MCP_K8S_CLONE_IMAGE",
        "-e",
        "MCP_K8S_CLONE_SECRET",
        "-e",
        "MCP_K8S_CACHE_PVC",
        "-e",
        "MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH",
        "-e",
        "MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV",
        "-e",
        "MCP_K8S_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7.1"
      ],
      "env": {
        "MCP_K8S_ALLOWED_IMAGES": "<wert>",
        "MCP_K8S_KUBECONFIG": "<wert>",
        "MCP_K8S_NAMESPACE": "<wert>",
        "MCP_K8S_TRANSPORT": "<wert>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_TIMEOUT_S": "<wert>",
        "MCP_K8S_MAX_TIMEOUT_S": "<wert>",
        "MCP_K8S_MAX_OUTPUT_BYTES": "<wert>",
        "MCP_K8S_MAX_ARTIFACT_BYTES": "<wert>",
        "MCP_K8S_MAX_CONCURRENT": "<wert>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_CPU": "<wert>",
        "MCP_K8S_DEFAULT_MEMORY": "<wert>",
        "MCP_K8S_SIDECAR_IMAGE": "<wert>",
        "MCP_K8S_CLONE_IMAGE": "<wert>",
        "MCP_K8S_CLONE_SECRET": "<geheim>",
        "MCP_K8S_CACHE_PVC": "<wert>",
        "MCP_K8S_CACHE_MOUNT_PATH": "<wert>",
        "MCP_K8S_JOB_EXTRA_ENV": "<wert>",
        "MCP_K8S_AUTH_TOKEN": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Mehr von inhuman (GitHub)

Alle 3 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Exec SandboxSingle exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4
SSH FleetCurated ssh_probe diagnostics and single-host ssh_exec over an allowlisted SSH fleet.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): ghcr.io/inhuman/mcp-ssh-fleet:0.1.5

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Kuailian - publish AI-generated pages to a live URLPublish AI-generated web pages to a live, shareable URL from Cursor or Claude Code.Lokal · stdionpm: @kuailian/mcp-server
KubefwdKubernetes port forwarding for local development with automatic /etc/hosts entries.Lokal · stdioMCP Bundle (.mcpb): txn2/kubefwd/releases/download/v1.25.16/kubefwd-
KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently.Lokal · stdionpm: @kubently/cli
Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichunbearable-dev--k8s-manifest-audit.apify.actor
Kubernetes TroubleshootRead-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1
kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.Lokal · stdioMCP Bundle (.mcpb): kubeshark/kubeshark/releases/download/v53.4.0/ku
KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): ghcr.io/kubestellar/kubestellar-mcp:0.9.17-night