SEC Intelligence

SEC Intelligence wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: sec-intelligence-mcp, Version 0.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx sec-intelligence-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: GEMINI_API_KEY (erforderlich, geheim), QDRANT_URL (erforderlich), QDRANT_API_KEY (geheim), LANGFUSE_SECRET_KEY (erforderlich, geheim), LANGFUSE_PUBLIC_KEY (erforderlich), SEC_EDGAR_USER_AGENT, EMBEDDING_MODEL und GEMINI_MODEL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "sec-intelligence-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sec-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<geheim>",
        "QDRANT_URL": "<wert>",
        "QDRANT_API_KEY": "<geheim>",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "<geheim>",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<wert>",
        "SEC_EDGAR_USER_AGENT": "<wert>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<wert>",
        "GEMINI_MODEL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden