Entwicklung · Lokaler MCP-Server
K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server
Kubernetes RCA agent that sandboxes its own AI with OPA Gatekeeper. MCP-ready for any client.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.JDoornink/k8gents- Version
- 0.1.1
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- OCI-Image (Docker)
- Veröffentlicht
- 26. April 2026
- Aktualisiert
- 26. April 2026
- Herausgeber
- JDoornink (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/JDoornink) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für Kubernetes
- Repository
- github.com/JDoornink/K8gentS
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| OCI-Image (Docker) | docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1 | - | stdio |
So verbinden Sie K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server
K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e AI_API_KEY -e AI_MODEL -e KUBECONFIG docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: AI_API_KEY (erforderlich, geheim), AI_MODEL und KUBECONFIG; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"k8gents": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AI_API_KEY",
"-e",
"AI_MODEL",
"-e",
"KUBECONFIG",
"docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1"
],
"env": {
"AI_API_KEY": "<geheim>",
"AI_MODEL": "<wert>",
"KUBECONFIG": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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