Daten und Suche · Lokaler MCP-Server
3D Visualizer
Inspect, compare and export point clouds, meshes and calibrated depth data with inline 3D previews.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.kleinicke/3d-visualizer- Version
- 0.4.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Daten und Suche
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 8. September 2026
- Aktualisiert
- 8. September 2026
- Herausgeber
- kleinicke (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/kleinicke) · So wird verifiziert
- Website
- 3d.f-kleinicke.de
- Repository
- github.com/kleinicke/ply-visualizer (Ordner packages/python)
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPILaufzeitumgebung: uvx | 3d-visualizer | 0.4.2 | stdio |
So verbinden Sie 3D Visualizer
3D Visualizer wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: 3d-visualizer, Version 0.4.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx 3d-visualizer. Erforderliche Argumente: --root.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"3d-visualizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"3d-visualizer"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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