Daten und Suche · Lokaler MCP-Server

3D Visualizer

Inspect, compare and export point clouds, meshes and calibrated depth data with inline 3D previews.

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.kleinicke/3d-visualizer
Version
0.4.2
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
8. September 2026
Aktualisiert
8. September 2026
Herausgeber
kleinicke (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/kleinicke) · So wird verifiziert
Website
3d.f-kleinicke.de
Repository
github.com/kleinicke/ply-visualizer (Ordner packages/python)
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvx3d-visualizer0.4.2stdioKeine deklariert

So verbinden Sie 3D Visualizer

3D Visualizer wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: 3d-visualizer, Version 0.4.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx 3d-visualizer. Erforderliche Argumente: --root.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "3d-visualizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "3d-visualizer"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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