AI Visibility Checker

AI Visibility Checker wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/krisdiallo/ecom-agent/releases/download/v1.5.3/aivis.mcpb, Version 1.5.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.

AI Visibility Checker wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "aivis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden