Turbo Quant Memory

Turbo Quant Memory wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: turbo-quant-memory, Version 0.29.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx turbo-quant-memory. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: TQMEMORY_FTS_LANGUAGE, TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND, TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP und TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "turbo-quant-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "turbo-quant-memory"
      ],
      "env": {
        "TQMEMORY_FTS_LANGUAGE": "<wert>",
        "TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND": "<wert>",
        "TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP": "<wert>",
        "TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden