Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Cloudpulse
Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.lhf552004/cloudpulse- Version
- 0.1.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 19. April 2026
- Aktualisiert
- 19. April 2026
- Herausgeber
- lhf552004 (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/lhf552004) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für AWS, MCP-Server für Cloudflare, MCP-Server für Vercel und MCP-Server für Google Cloud
- Repository
- github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | cloudpulse-mcp | 0.1.2 | stdio |
So verbinden Sie Cloudpulse
Cloudpulse wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: cloudpulse-mcp, Version 0.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y cloudpulse-mcp@0.1.2. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: AWS_ACCESS_KEY_ID (geheim), AWS_SECRET_ACCESS_KEY (geheim), AWS_REGION, VERCEL_TOKEN (geheim), GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN (geheim) und CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp@0.1.2"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "<geheim>",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<geheim>",
"AWS_REGION": "<wert>",
"VERCEL_TOKEN": "<geheim>",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<wert>",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<wert>",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "<geheim>",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| CloudoracleCloudOracle - 14-tool multi-cloud compliance MCP: AWS, Azure, GCP posture, IAM, configs. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| CloudovňaOrder, configure and deploy Docker containers and PostgreSQL or SQL Server databases in the EU. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| CloudPepperManage CloudPepper servers, Odoo instances, backups, and deployments over MCP. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| CloudpriceCompare on-demand compute + storage pricing across AWS, Azure, and GCP. Bulk workload compare. | Lokal · stdio |
| CloudQuellAsk about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| CloudscopeAzure + GCP cost management: spending, forecasts, anomalies, budgets, idle resources, and tags. | Lokal · stdio |
| CloudwrightCloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC. | Lokal · stdio |
| CLS++ MemoryCross-LLM persistent memory: store context once, recall it from any AI model. | Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |