Runway ML

Runway ML wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @mindstone/mcp-server-runway, Version 0.4.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @mindstone/mcp-server-runway@0.4.1. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: RUNWAYML_API_SECRET (erforderlich, geheim), RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS, RUNWAY_ALLOWED_ROOT und RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway@0.4.1"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "<geheim>",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "<wert>",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "<wert>",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "<wert>",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden