MCP Server Motherduck

MCP Server Motherduck wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-server-motherduck, Version 1.0.8. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mcp-server-motherduck. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: motherduck_token (geheim), MOTHERDUCK_TOKEN (geheim), HOME, AWS_ACCESS_KEY_ID (geheim), AWS_SECRET_ACCESS_KEY (geheim), AWS_SESSION_TOKEN (geheim), AWS_DEFAULT_REGION und AWS_ENDPOINT; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-motherduck": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-motherduck"
      ],
      "env": {
        "motherduck_token": "<geheim>",
        "MOTHERDUCK_TOKEN": "<geheim>",
        "HOME": "<wert>",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<geheim>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<geheim>",
        "AWS_SESSION_TOKEN": "<geheim>",
        "AWS_DEFAULT_REGION": "<wert>",
        "AWS_ENDPOINT": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden