Data Aggregator

Data Aggregator wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: data-aggregator-mcp, Version 0.55.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx data-aggregator-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: NCBI_API_KEY (geheim), LLM_API_BASE, LLM_API_KEY (geheim), LLM_MODEL, EMBEDDING_API_BASE, EMBEDDING_API_KEY (geheim), EMBEDDING_MODEL, DATA_GOV_API_KEY (geheim), UNPAYWALL_EMAIL, NCBI_EMAIL, DATAVERSE_BASE_URL und CACHE_TTL_SECONDS; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "data-aggregator-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-aggregator-mcp"
      ],
      "env": {
        "NCBI_API_KEY": "<geheim>",
        "LLM_API_BASE": "<wert>",
        "LLM_API_KEY": "<geheim>",
        "LLM_MODEL": "<wert>",
        "EMBEDDING_API_BASE": "<wert>",
        "EMBEDDING_API_KEY": "<geheim>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<wert>",
        "DATA_GOV_API_KEY": "<geheim>",
        "UNPAYWALL_EMAIL": "<wert>",
        "NCBI_EMAIL": "<wert>",
        "DATAVERSE_BASE_URL": "<wert>",
        "CACHE_TTL_SECONDS": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden