Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Rubber Duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.nesquikm/rubber-duck- Version
- 1.18.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 3. April 2026
- Aktualisiert
- 3. April 2026
- Herausgeber
- nesquikm (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/nesquikm) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/nesquikm/mcp-rubber-duck
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | mcp-rubber-duck | 1.18.0 | stdio |
So verbinden Sie Rubber Duck
Rubber Duck wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: mcp-rubber-duck, Version 1.18.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y mcp-rubber-duck@1.18.0. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: OPENAI_API_KEY (geheim), GEMINI_API_KEY (geheim), GROQ_API_KEY (geheim) und DEFAULT_PROVIDER; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"rubber-duck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-rubber-duck@1.18.0"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<geheim>",
"GEMINI_API_KEY": "<geheim>",
"GROQ_API_KEY": "<geheim>",
"DEFAULT_PROVIDER": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| RTFMThe open retrieval layer for AI agents - index code, docs, data. Search via MCP. | Lokal · stdio |
| Rtkcontext MCPA paid remote MCP for OpenAI Codex context compressor, built to return verdicts, receipts, usage log. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| RTL awareness for coding agentsGive coding agents right-to-left awareness: lint, normalise Arabic, detect direction. | Lokal · stdio |
| RUAGENTIC DirectorySearch MCP servers, MCP clients and AI agents, and retrieve listing details. Free, read-only access. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| Rubrik Security CloudConnect AI assistants to the Rubrik Security Cloud GraphQL API to discover, query, and automate. | Lokal · stdio |
| RubrkitMCP-native AI evaluation: rubric audits, eval suites, and proof reports for AI/LLM output. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| Rules MCPMCP for rules/skills/knowledge evaluation for Cursor, Claude, VS Code, and Antigravity. | Lokal · stdio |
| Run PythonRun Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshake |