Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Neurarch MCP
Reads a PyTorch.py, a Neurarch graph, or a HF repo; agents inspect, lint, verify and rank designs.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.neurarch-ai/neurarch-mcp- Version
- 0.14.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 1. September 2026
- Aktualisiert
- 1. September 2026
- Herausgeber
- neurarch-ai (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/neurarch-ai) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/neurarch-ai/neurarch-mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | neurarch-mcp | 0.14.0 | stdio |
So verbinden Sie Neurarch MCP
Neurarch MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: neurarch-mcp, Version 0.14.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y neurarch-mcp@0.14.0. Erforderliche Argumente: model_path.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"neurarch-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"neurarch-mcp@0.14.0"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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