Scholar RAG MCP

Scholar RAG MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: scholar-rag-mcp, Version 0.4.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx scholar-rag-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: SCHOLAR_RAG_DATA_DIR, SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL (erforderlich), SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL (erforderlich) und SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL (erforderlich); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "scholar-rag-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scholar-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCHOLAR_RAG_DATA_DIR": "<wert>",
        "SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL": "<wert>",
        "SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL": "<wert>",
        "SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden