LearnWorlds

LearnWorlds wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e MCP_TRANSPORT -e LEARNWORLDS_BASE_URL -e LEARNWORLDS_API_TOKEN -e LEARNWORLDS_CLIENT_ID -e MCP_AUTH_TOKEN ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: MCP_TRANSPORT (erforderlich), LEARNWORLDS_BASE_URL (erforderlich), LEARNWORLDS_API_TOKEN (erforderlich, geheim), LEARNWORLDS_CLIENT_ID (erforderlich, geheim) und MCP_AUTH_TOKEN (geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "learnworlds-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_BASE_URL",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_API_TOKEN",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_CLIENT_ID",
        "-e",
        "MCP_AUTH_TOKEN",
        "ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "<wert>",
        "LEARNWORLDS_BASE_URL": "<wert>",
        "LEARNWORLDS_API_TOKEN": "<geheim>",
        "LEARNWORLDS_CLIENT_ID": "<geheim>",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden