Gesundheit · Lokaler MCP-Server

Oura Ring

Read-only Oura Ring sleep, readiness, activity, stress and heart rate data (OAuth2)

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Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.osjayaprakash/oura-ring-python-mcp
Version
0.1.0
Status
Aktiv
Kategorie
Gesundheit
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI und OCI-Image (Docker)
Veröffentlicht
27. September 2026
Aktualisiert
27. September 2026
Herausgeber
osjayaprakash (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/osjayaprakash) · So wird verifiziert
Website
oura-ring-python-mcp.readthedocs.io
Repository
github.com/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxoura-ring-python-mcp0.1.0stdioOURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim), OURA_TOKEN_FILE und OURA_TIMEZONE
OCI-Image (Docker)ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0-stdioOURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim) und OURA_TIMEZONE

So verbinden Sie Oura Ring

Oura Ring wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: oura-ring-python-mcp, Version 0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx oura-ring-python-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: OURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim), OURA_TOKEN_FILE und OURA_TIMEZONE; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Oura Ring wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e OURA_CLIENT_ID -e OURA_CLIENT_SECRET -e OURA_TIMEZONE ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: OURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim) und OURA_TIMEZONE; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest. Erforderliche Argumente: -v.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "oura-ring-python-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oura-ring-python-mcp"
      ],
      "env": {
        "OURA_CLIENT_ID": "<wert>",
        "OURA_CLIENT_SECRET": "<geheim>",
        "OURA_TOKEN_FILE": "<wert>",
        "OURA_TIMEZONE": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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