Gesundheit · Lokaler MCP-Server
Oura Ring
Read-only Oura Ring sleep, readiness, activity, stress and heart rate data (OAuth2)
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.osjayaprakash/oura-ring-python-mcp- Version
- 0.1.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Gesundheit
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI und OCI-Image (Docker)
- Veröffentlicht
- 27. September 2026
- Aktualisiert
- 27. September 2026
- Herausgeber
- osjayaprakash (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/osjayaprakash) · So wird verifiziert
- Website
- oura-ring-python-mcp.readthedocs.io
- Repository
- github.com/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPILaufzeitumgebung: uvx | oura-ring-python-mcp | 0.1.0 | stdio |
| OCI-Image (Docker) | ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0 | - | stdio |
So verbinden Sie Oura Ring
Oura Ring wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: oura-ring-python-mcp, Version 0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx oura-ring-python-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: OURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim), OURA_TOKEN_FILE und OURA_TIMEZONE; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Oura Ring wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e OURA_CLIENT_ID -e OURA_CLIENT_SECRET -e OURA_TIMEZONE ghcr.io/osjayaprakash/oura-ring-python-mcp:0.1.0. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: OURA_CLIENT_ID (erforderlich), OURA_CLIENT_SECRET (erforderlich, geheim) und OURA_TIMEZONE; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest. Erforderliche Argumente: -v.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"oura-ring-python-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"oura-ring-python-mcp"
],
"env": {
"OURA_CLIENT_ID": "<wert>",
"OURA_CLIENT_SECRET": "<geheim>",
"OURA_TOKEN_FILE": "<wert>",
"OURA_TIMEZONE": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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