Medien · Lokaler MCP-Server
Image Puma
Plan and run local batch image preparation with explicit confirmation before writing files.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.panth-net/Image-Puma- Version
- 1.0.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Medien
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm und MCP Bundle (.mcpb)
- Veröffentlicht
- 28. Juli 2026
- Aktualisiert
- 28. Juli 2026
- Herausgeber
- panth-net (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/panth-net) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/panth-net/Image-Puma
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | image-puma | 1.0.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-darwin-arm64.mcpbSHA-256-Prüfsumme angegeben | - | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-win32-x64.mcpbSHA-256-Prüfsumme angegeben | - | stdio |
So verbinden Sie Image Puma
Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: image-puma, Version 1.0.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y image-puma@1.0.0.
Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-darwin-arm64.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.
Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-win32-x64.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"image-puma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"image-puma@1.0.0"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Mehr von panth-net (GitHub)
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Sancho FetchLocal-first public-data MCP server that writes inspectable records and working files. | Lokal · stdio |
Weitere Server der Kategorie Medien
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Image GenGenerate and edit images from your coding agent with Gemini and OpenAI, using your own API keys. | Lokal · stdio |
| Image Generator APIAI image generation from text prompts via Gemini. x402 micropayment. | Remote · SSELive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| Image Host Transfer LintNames every image, font, badge and embed in your docs that sends an EU reader's IP outside the EEA. | Lokal · stdio |
| Image ProcessingImage processing for AI agents: resize, convert, compress, crop, and web-ready AI-generated images. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| Image Recognition MCPMCP server for AI-powered image recognition and description using OpenAI vision models. | Lokal · stdio |
| Image Recongnition MCPMCP server for AI-powered image recognition and description using OpenAI vision models. | Lokal · stdio |
| Image Resize APIResize images from URL — PNG, JPEG, WebP output. x402 micropayment. | Remote · SSELive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| Image Resize Convert Compress CropResize, convert, compress, crop and watermark images from chat, with a real byte count each time. | Lokal · stdio |