Medien · Lokaler MCP-Server

Image Puma

Plan and run local batch image preparation with explicit confirmation before writing files.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.panth-net/Image-Puma
Version
1.0.0
Status
Aktiv
Kategorie
Medien
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm und MCP Bundle (.mcpb)
Veröffentlicht
28. Juli 2026
Aktualisiert
28. Juli 2026
Herausgeber
panth-net (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/panth-net) · So wird verifiziert
Repository
github.com/panth-net/Image-Puma
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npmimage-puma1.0.0stdioKeine deklariert
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-darwin-arm64.mcpbSHA-256-Prüfsumme angegeben-stdioKeine deklariert
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-win32-x64.mcpbSHA-256-Prüfsumme angegeben-stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Image Puma

Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: image-puma, Version 1.0.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y image-puma@1.0.0.

Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-darwin-arm64.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.

Image Puma wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/panth-net/Image-Puma/releases/download/v1.0.0/image-puma-mcp-win32-x64.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "image-puma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "image-puma@1.0.0"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Mehr von panth-net (GitHub)

Alle 2 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Sancho FetchLocal-first public-data MCP server that writes inspectable records and working files.Lokal · stdioPyPI: sancho-fetch

Weitere Server der Kategorie Medien

Alle 1.985 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Image GenGenerate and edit images from your coding agent with Gemini and OpenAI, using your own API keys.Lokal · stdionpm: @nuver-labs/image-gen-mcp
Image Generator APIAI image generation from text prompts via Gemini. x402 micropayment.Remote · SSELive-Prüfung: ✗ kein Handshakeimage-generator-x402-production.up.railway.app
Image Host Transfer LintNames every image, font, badge and embed in your docs that sends an EU reader's IP outside the EEA.Lokal · stdionpm: @readystack/image-host-transfer-lint
Image ProcessingImage processing for AI agents: resize, convert, compress, crop, and web-ready AI-generated images.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakeapi.pictomancer.ai
Image Recognition MCPMCP server for AI-powered image recognition and description using OpenAI vision models.Lokal · stdionpm: image-recognition-mcp
Image Recongnition MCPMCP server for AI-powered image recognition and description using OpenAI vision models.Lokal · stdionpm: image-recongnition-mcp
Image Resize APIResize images from URL — PNG, JPEG, WebP output. x402 micropayment.Remote · SSELive-Prüfung: ✗ kein Handshakeimage-resize.api.klymax402.com
Image Resize Convert Compress CropResize, convert, compress, crop and watermark images from chat, with a real byte count each time.Lokal · stdioMCP Bundle (.mcpb): theluckystrike/mcp-servers/releases/download/v0.