sf-intelligence - Salesforce org intelligence for AI agents

sf-intelligence - Salesforce org intelligence for AI agents wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: sf-intelligence, Version 0.3.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y sf-intelligence@0.3.3. Der Server liest die Umgebungsvariable SFI_VAULT (erforderlich); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest. Erforderliche Argumente: subcommand.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "sf-intelligence": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sf-intelligence@0.3.3"
      ],
      "env": {
        "SFI_VAULT": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden