Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Orionbelt Analytics
Ontology-based MCP server for database schema analysis and RDF/OWL ontology generation.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.ralfbecher/orionbelt-analytics- Version
- 0.5.0
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 19. Februar 2026
- Aktualisiert
- 19. Februar 2026
- Herausgeber
- ralfbecher (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/ralfbecher) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/ralfbecher/orionbelt-analytics
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | orionbelt-analytics | 0.5.0 | stdio |
So verbinden Sie Orionbelt Analytics
Orionbelt Analytics wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: orionbelt-analytics, Version 0.5.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx orionbelt-analytics.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"orionbelt-analytics": {
"command": "uvx",
"args": [
"orionbelt-analytics"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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