Daten und Suche · Lokaler MCP-Server

Adaptive Memory Graph

Persistent memory for Claude via weighted, interconnected knowledge nodes.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.raskolnikovdd/adaptive-memory-graph
Version
1.1.1
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
11. März 2026
Aktualisiert
11. März 2026
Herausgeber
raskolnikovdd (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/raskolnikovdd) · So wird verifiziert
Repository
github.com/raskolnikovdd/adaptive-memory-graph.git
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIadaptive-memory-graph1.1.1stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Adaptive Memory Graph

Adaptive Memory Graph wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: adaptive-memory-graph, Version 1.1.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx adaptive-memory-graph.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-memory-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adaptive-memory-graph"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Weitere Server der Kategorie Daten und Suche

Alle 4.815 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Actor Pipeline Runner (Chain Actors in One Run)Run up to 25 Apify Actors in order in one call, passing each step's dataset to the next.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.apify.com
Ad RadarSearch winning Meta ads, the hooks brands are scaling, and swipe briefs, inside Claude.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakeapp.ad-radar.dev
AdAdvisor MCP ServerQuery Meta Ads performance data - accounts, campaigns, ad sets, ads, metrics & settings.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichapi.adadvisor.ai
Adamamer20 Paper Search MCP OpenaiSearch and download academic papers from arXiv, PubMed, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, Semantic…Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichserver.smithery.ai
Adaptive RecallAdaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.Lokal · HTTPnpm: adaptive-recall
AdlicioCustomer-voice research: scrape reviews and comments from 30+ sites, find ads, hooks, creators.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.tryadlicio.com
AdmaxxerAI-powered DTC analytics & ads manager for Meta + Google.Remote · HTTP und SSELive-Prüfung: Anmeldung erforderlichadmaxxer.com
Admit Coach - College Search & CostsSearch US colleges and compare historical admissions, costs and aid using public federal data.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakeadmit-coach.com