Entwicklung · Lokaler MCP-Server
TokenEyez
Track every AI token across Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, and Claude Code.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.Reemedri/tokeneyez- Version
- 0.3.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- npm
- Veröffentlicht
- 21. Mai 2026
- Aktualisiert
- 21. Mai 2026
- Herausgeber
- Reemedri (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Reemedri) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für OpenAI und MCP-Server für Gemini
- Repository
- github.com/Reemedri/tokeneyez
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npmLaufzeitumgebung: npx | @tokeneyez/mcp | 0.3.2 | stdio |
So verbinden Sie TokenEyez
TokenEyez wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @tokeneyez/mcp, Version 0.3.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @tokeneyez/mcp@0.3.2.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"tokeneyez": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tokeneyez/mcp@0.3.2"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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