Sonstige · Lokaler MCP-Server

MCP Ml Lab

Run end-to-end ML experiments from natural language (XGBoost, LightGBM, Optuna).

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.rohithraju-ops/mcp-ml-lab
Version
0.1.0
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
29. Mai 2026
Aktualisiert
29. Mai 2026
Herausgeber
rohithraju-ops (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/rohithraju-ops) · So wird verifiziert
Repository
github.com/rohithraju-ops/mcp-ml-lab
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPImcp-ml-lab0.1.0stdioKeine deklariert

So verbinden Sie MCP Ml Lab

MCP Ml Lab wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-ml-lab, Version 0.1.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mcp-ml-lab.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ml-lab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-ml-lab"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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