Daten und Suche · Lokaler MCP-Server

Memory OS AI

Adaptive memory for AI agents - FAISS search, chat extraction, cross-project linking.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.romainsantoli-web/memory-os-ai
Version
3.0.1
Status
Aktiv
Kategorie
Daten und Suche
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
3. März 2026
Aktualisiert
3. März 2026
Herausgeber
romainsantoli-web (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/romainsantoli-web) · So wird verifiziert
Repository
github.com/romainsantoli-web/Memory-os-ai
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPImemory-os-ai3.0.1stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Memory OS AI

Memory OS AI wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: memory-os-ai, Version 3.0.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx memory-os-ai.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "memory-os-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memory-os-ai"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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