Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Runeward
Governed execution cells for AI agents: Docker/K8s sandboxes with policy, audit, and approvals.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.Runewardd/runeward- Version
- 0.1.4
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- OCI-Image (Docker)
- Veröffentlicht
- 8. Juli 2026
- Aktualisiert
- 8. Juli 2026
- Herausgeber
- Runewardd (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/Runewardd) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für Docker und MCP-Server für Kubernetes
- Repository
- github.com/Runewardd/runeward
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| OCI-Image (Docker) | ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4 | - | stdio |
So verbinden Sie Runeward
Runeward wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e RUNEWARD_CONFIG_DIR -e RUNEWARD_STATE_DIR ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: RUNEWARD_CONFIG_DIR und RUNEWARD_STATE_DIR; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"runeward": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"RUNEWARD_CONFIG_DIR",
"-e",
"RUNEWARD_STATE_DIR",
"ghcr.io/runewardd/runeward:v0.1.4"
],
"env": {
"RUNEWARD_CONFIG_DIR": "<wert>",
"RUNEWARD_STATE_DIR": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Run PythonRun Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| RunCabinPut websites online from chat - instant free HTTPS, real domains, zero DNS or API-key setup. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| Runcomfy MCPRemote MCP for RunComfy: ComfyUI deployments, hosted models, LoRA training. 31 tools. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| RuneEvidence-backed codebase understanding with file:line citations, for AI clients over MCP. | Lokal · stdio |
| RunlogVerified registry of third-party-system knowledge - the external-dependency layer for agent memory. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| RunpodLaunch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions. | Lokal · stdio |
| Runtime CloudLinux microVM sandboxes for AI agents: run commands, files, processes, pause and wake. | Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| Runtime Eol Deploy Block AuditFinds the end-of-life runtimes an AI assistant still writes for you - node:20, python3.9, ubuntu-22. | Lokal · stdio |