MCP Orchestrator

MCP Orchestrator wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-orchestrator, Version 0.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mcp-orchestrator. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: STORAGE_BACKEND, REDIS_URL und SERVER_CONFIG_PATH; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

MCP Orchestrator wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-orchestrator, Version 0.1.2. Das Paket startet einen lokalen Server, der MCP über Streamable HTTP spricht; der Client verbindet sich dann per URL mit ihm. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: ORCHESTRATOR_PORT, STORAGE_BACKEND, REDIS_URL und SERVER_CONFIG_PATH; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_BACKEND": "<wert>",
        "REDIS_URL": "<wert>",
        "SERVER_CONFIG_PATH": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden