Cognitive Ai Memory

Cognitive Ai Memory wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem Container-Image in einer OCI-Registry wie Docker Hub oder GitHub Container Registry: ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Docker oder eine andere OCI-Container-Laufzeitumgebung; gestartet wird mit docker run - der übliche Befehl lautet docker run -i --rm -e DATABASE_URL -e OLLAMA_URL -e EXTRACT_MODEL ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: DATABASE_URL (erforderlich), OLLAMA_URL und EXTRACT_MODEL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "cognitive-ai-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DATABASE_URL",
        "-e",
        "OLLAMA_URL",
        "-e",
        "EXTRACT_MODEL",
        "ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<wert>",
        "OLLAMA_URL": "<wert>",
        "EXTRACT_MODEL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden