Entwicklung · Lokaler MCP-Server
Perenna
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.scarletkc/perenna- Version
- 0.4.1
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 28. August 2026
- Aktualisiert
- 28. August 2026
- Herausgeber
- scarletkc (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/scarletkc) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/scarletkc/Perenna
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPILaufzeitumgebung: uvx | perenna | 0.4.1 | stdio |
So verbinden Sie Perenna
Perenna wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: perenna, Version 0.4.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx perenna. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: PERENNA_GIT_REMOTE, VEXOR_API_KEY (geheim), VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY (geheim) und VEXOR_CONFIG_JSON; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"perenna": {
"command": "uvx",
"args": [
"perenna"
],
"env": {
"PERENNA_GIT_REMOTE": "<wert>",
"VEXOR_API_KEY": "<geheim>",
"VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "<geheim>",
"VEXOR_CONFIG_JSON": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Mehr von scarletkc (GitHub)
| Server | Ausführung |
|---|---|
| VexorA semantic search engine for files and code. | Lokal · stdio |
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Pentest MCP ServerOffline methodology engine for authorized penetration testing, CTF, and security research. | Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| pentest-tools.comMCP server for Pentest-Tools.com: run scans, manage findings and reports via your preffered LLM. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| Peon MemLocal-first memory brain for AI coding agents: hooks capture sessions, beliefs injected per prompt. | Lokal · stdio |
| PeppolStatusPeppol market intelligence and network monitoring: migrations, provider churn, leads, and uptime. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| PerfloopAlways-on performance engineering for your own code: proven pull requests, the merge stays yours. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| Perforce Agentic GatewayLocal MCP gateway that proxies AI clients to many MCP servers with a token-efficient code mode. | Lokal · stdio |
| Periphery Code AuditSwift code analysis with Periphery - detect unused code and improve code quality. | Lokal · stdio |
| PerplexitySearch the web, generate AI responses, and create embeddings with real-time information. | Lokal · stdio |