Sonstige · Lokaler MCP-Server
Model Manager
Manage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.setheerwagen/mcp-modelmanager- Version
- 1.0.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 8. September 2026
- Aktualisiert
- 8. September 2026
- Herausgeber
- setheerwagen (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/setheerwagen) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/setheerwagen/local-ai-mcp-servers (Ordner mcp-modelmanager)
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | mcp-modelmanager | 1.0.2 | stdio |
So verbinden Sie Model Manager
Model Manager wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mcp-modelmanager, Version 1.0.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mcp-modelmanager. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: MM_VM_HOST (erforderlich), MM_VM_USER (erforderlich), MM_CONTAINER_ROOT (erforderlich), MM_MAX_TIER, MM_ENABLED_OPERATIONS und MM_VM2_HOST; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"mcp-modelmanager": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-modelmanager"
],
"env": {
"MM_VM_HOST": "<wert>",
"MM_VM_USER": "<wert>",
"MM_CONTAINER_ROOT": "<wert>",
"MM_MAX_TIER": "<wert>",
"MM_ENABLED_OPERATIONS": "<wert>",
"MM_VM2_HOST": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Mehr von setheerwagen (GitHub)
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Ollama / vLLM BridgeCall your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output. | Lokal · stdio |
Weitere Server der Kategorie Sonstige
| Server | Ausführung |
|---|---|
| Mockups GallerySelf-hosted gallery for AI-generated mockups. MCP interface; token-efficient curl uploads. | Remote und lokal · HTTP, SSE und stdio |
| Modbus TCP/RTU DeviceMCP server for Modbus TCP/RTU devices with typed, scaled register maps and per-point limits. | Lokal · stdio |
| Model Council MCP ServerThree-model MCP server returning Grok, Gemini, and DeepSeek outputs for Claude. | Lokal · stdio |
| Model ID CheatsheetAccurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers. | Remote · SSELive-Prüfung: ✗ kein Handshake |
| Model ScannerScans ML model files (PyTorch, safetensors, Keras, ONNX) for supply-chain risks. | Lokal · stdio |
| Model ShuntModel routing for AI agents: delegate bulk reads & boilerplate to cheap worker models. | Lokal · stdio |
| Model WellnessWellness spa for AI models: free treatments for rest, reset, context, mood, grounding, affirmation. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |
| ModelCostComparisonFind AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required. | Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshake |