Sonstige · Lokaler MCP-Server
SMRITI Memory
Neuro-inspired long-term memory for AI agents with semantic graph and consolidation.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.shivamtyagi18/smriti-memory- Version
- 1.4.17
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 2. September 2026
- Aktualisiert
- 2. September 2026
- Herausgeber
- shivamtyagi18 (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/shivamtyagi18) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/smriti-memcore/smriti-memcore
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | smriti-memcore | 1.4.17 | stdio |
So verbinden Sie SMRITI Memory
SMRITI Memory wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: smriti-memcore, Version 1.4.17. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx smriti-memcore.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"smriti-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"smriti-memcore"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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